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                Analysis of Alternating Direction Method of Multipliers for Nonconvex Problems

                2018-12-13来源: 浏览次数:

                报告题目:Analysis of Alternating Direction Method of Multipliers for Nonconvex Problems

                报告时间:20181217日(星期一)上午9

                报告地点:新科技楼1702会议室

                报告人:罗智泉教授 香港中文大学(深圳)

                内容简介:

                A popular approach to solve large scale optimization problems involving big data is by the Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM). The existing convergence analysis of this algorithm is limited mostly to the convex case. In this talk, we will present some recent work on the analysis of ADMM for the nonconvex case and discuss some open questions.

                个人简介:

                罗智泉教授,1984年获北京大学数学系学士学位,同年经美国数学学会以及美国工业与应用数学学会联合选拔(又称陈省身项目),进入美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系以及运筹学中心学习,并于1989年获得博士学位。1998年成为加拿大麦克马斯特大学终身教授。2000年至2003年,任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任。2003年至2014年,任美国明尼苏达大学电子与计算机工程系终身教授。

                罗教授是电子工程师学会(IEEE)会士和美国工业与应用数学学会(SIAM)会士。2012年,罗教授与西安电子科技大学国家雷达信号处理实验室进行了卓有成效的合作。2014年他当选加拿大皇家科学院院士。2016年,入选广东省领军人才。

                20145月,罗智泉教授被聘为香港中文大学(深圳)副校长,主管学术和科研。20163月,兼任深圳市大数据研究院院长。20186月起,兼任香港中文大学(深圳)-腾讯 AI LAB机器智能联合实验室主任。


                雷达信号处理国家级重点实验室 信息与通信工程学部

                雷达认知探测成像识别“111基地” 国际合作与交流处


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